71100 - APPLICAZIONI DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN MEDICINA

insegnamento

ID:

71100

Tipo Insegnamento:

Opzionale

Durata (ore):

125

CFU:

SSD:

SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI

Url:

Dettaglio Insegnamento:

MEDICINA E CHIRURGIA/PERCORSO COMUNE Anno: 2

Anno:

2024

Periodo di attività

Secondo Semestre (01/03/2025 - 31/05/2025)

Obiettivi Formativi

Comprendere le potenzialità offerte dagli strumenti di Intelligenza Artificiale nel trattamento di conoscenza e di dati in campo medico. Come futuro medico, essere consapevole delle potenzialità offerte dalle tecnologie del settore dell’Intelligenza Artificiale applicata alla medicina.

Prerequisiti

Avere seguito almeno un corso di base su strumenti informatici, saper usare un personal computer.

Metodi didattici

L'attività didattica è svolta con lezioni ed esercitazioni pratiche proposte.
Sono previste attività interattive con gli studenti attraverso focus
group settimanali.
Al corso è abbinato un classroom.
Parte della didattica si svolge attraverso materiale fornito su piattaforma certificativa Moodle.

Verifica Apprendimento

Obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati.
La valutazione si svolge: (i) in base alle esercitazioni svolte che vanno consegnate almeno tre giorni prima dello scritto tramite il corso classroom e alla loro valutazione da parte del docente e (ii) superando una prova finale scritta che consiste di cinque domande aperte (una per ogni parte) e che verte sugli argomenti presentati nelle lezioni.
Il voto complessivo è ottenuto come media pesata dal voto medio nelle esercitazioni (che pesa il 30% sul voto finale), e dal voto nella parte scritta (che pesa il 70% sul voto finale)

Testi

Slide, articoli e materiali forniti dai docenti delle singole parti.

Contenuti

L’insegnamento è organizzato in 5 parti. Si indicano nel seguito i contenuti del programma, per le singole parti, e i CFU dedicati:

Parte 1 - 1 CFU
Introduzione all’Intelligenza Artificiale
La logica come linguaggio base
Sistemi a regole e Sistemi di Supporto alle Decisioni (DSS)
Casi applicativi: un esempio di DSS per prescrizione di esami clinici
Esercitazione di formalizzazione di regole

Parte 2 - 1 CFU
I problemi a vincoli
Rappresentazione e tecniche di ricerca delle soluzioni
Applicazioni in ambito medico-sanitario, esempi

Parte 3 - 1 CFU
I sistemi di apprendimento automatico
Sistemi non supervisionati
Clustering e Regole associative
I sistemi di Data Mining
Applicazioni a dati medici (con dataset reperiti in rete)
Esercitazione pratica con Weka

Parte 4 - 1 CFU
Sistemi supervisionati
Classificazione e Regressione
Reti neurali (cenni), con applicazioni alla computer vision
Applicazioni a dati medici (con dataset reperiti in rete)
Esercitazione pratica con Weka

Parte 5 - 1 CFU
Cosa è un’ontologia: concetti fondamentali
Ontologie in campo medico
Sistemi di inferenza per ontologie
Esercitazione pratica