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  1. Insegnamenti

120158 - PROJECT WORK NATURAL LANGUAGE PROCESSING E TOPIC MODELING

insegnamento
ID:
120158
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
0
CFU:
3
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/INTELLIGENZA ARTIFICIALE BIG DATA: LINGUAGGI Anno: 2
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/INTELLIGENZA ARTIFICIALE BIG DATA:COMPUTER VISION Anno: 2
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/INTELLIGENZA ARTIFICIALE: DATA SCIENCE Anno: 2
Anno:
2025
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (22/09/2025 - 17/12/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Analizzare e affrontare in concreto un caso di studio che verrà concordato con il docente titolare, partendo dall’analisi del dataset e del problema da risolvere, includendo le soluzioni algoritmiche individuate. Sviluppare un processo risolutivo che preveda uno o più modelli visti nell’insegnamento di Natural Language Processing e Topic Modeling o approfonditi durante l'esame.

Prerequisiti

Aver seguito le lezione di NLP e TM con successo. Capacità di programmare in Python e/o Julia

Metodi didattici

lavoro autonomo con supervisione. Non è prevista attività didattica frontale; sarà possibile discutere la proposta durante le ore di lezione.

Verifica Apprendimento

E' richiesta la stesura del codice risolutivo del problema assegnato, con adeguati commenti (auspicabile l'uso di file .ipynb), accompagnato da una breve relazione scritta, composta da alcune slides, sufficiente a introdurre il problema, le soluzioni, le prestazioni derivate e un'analisi critica finale. L'esame sarà orale, della durata di circa 30 minuti, durante il quale ci sarà una breve presentazione con relativa discussione dei risultati ottenuti

Testi

si guardino i testi consigliati per il corso di NLP e TM

Contenuti

In questo PW si considereranno temi di di NLP e TM da un punto di vista pratico. Si svolgeranno approfondimenti attraverso la realizzazione di agenti intelligenti per la soluzione di casi di studio. In generale il lavoro proposto sarà individuale, e verrà richiesta la presentazione orale e scritta.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Gli studenti che scelgono di seguire il PW di NLP e TM verranno esaminati simultaneamente sulla parte teorica e sulla parte pratica

Corsi

Corsi

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

SCIAVICCO Guido
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
Settore INFO-01/A - Informatica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Docenti di ruolo di IIa fascia
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