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  1. Insegnamenti

119752 - PROJECT WORK FONDAMENTI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE E RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA

insegnamento
ID:
119752
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
0
CFU:
3
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Annualità Singola (19/09/2024 - 30/05/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Affrontare un semplice caso di studio, concordato con uno dei docenti, e saper progettare e poi realizzare una semplice applicazione di Intelligenza Artificiale per risolverlo, utilizzando una o più tecniche presentate nell’insegnamento di Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Rappresentazione della conoscenza.
Le principali conoscenze acquisite saranno:
- strutturazione di un progetto e relative fasi di sviluppo;
- architetture di sistema e di applicazione;;
- tecnologie software per lo sviluppo dei componenti
- tecniche di verifica e debug di applicazioni.
Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno:
- analizzare i requisiti di progetto da soddisfare;
- identificare i vincoli di progetto che determinano la scelta di modelli, architetture, paradigmi, più adatti per il contesto applicativo di interesse;
- saper sviluppare un'applicazione che compie ragionamento automatico usando sistemi e linguaggi di Intelligenza Artificiale (tra i quali il linguaggio Prolog, vincoli, linguaggi a regole e relativi motori inferenziali, linguaggi descrittivi e ragionatori ontologici).

Prerequisiti

Si suggerisce agli studenti/studentesse di affrontare il lavoro di progetto dopo aver acquisito i contenuti dell’insegnamento associato al project work.

Metodi didattici

L'attività è priva di didattica frontale, ma gli studenti/studentesse possono (e sono invitati a) interagire con i docenti titolari sia per concordare il progetto sia per svolgerlo con adeguato supporto e suggerimenti. I crediti sono da acquisire nel lavoro individuale e/o di gruppo di sviluppo progettuale.

Verifica Apprendimento

Lo scopo dell’esame è verificare il raggiungimento degli obiettivi di apprendimento precedentemente descritti.
L’esame è costituito dalla presentazione del progetto che sarà fatta dal singolo studente/studentessa (in caso di attività individuale) o dal gruppo di studenti nel suo insieme. Ogni studente dovrà avere la responsabilità di una parte del progetto chiaramente identificata, dimostrare di avere compreso l'architettura applicativa e le funzioni di tutti i principali componenti software, oltre a presentare dettagliatamente i componenti realizzati.

Testi

Quelli già indicati per l’insegnamento associato al project work, ed eventuale sitografia aggiuntiva segnalata per il caso di studio oggetto del progetto assegnato.

Contenuti

Sarà proposto di svolgere un progetto - da svolgere individualmente o in piccoli gruppi di 2 persone al massimo - riguardante l’applicazione di una o più tecniche presentate nell’insegnamento di Fondamenti di Intelligenza Artificiale e Rappresentazione della conoscenza, quali:
- strategie di ricerca euristiche
- ragionamento automatico
- constraint processing
usando sistemi e linguaggi di Intelligenza Artificiale (tra i quali il linguaggio Prolog, eventualmente esteso con probabilità o vincoli, linguaggi a regole e relativi motori inferenziali, linguaggi descrittivi e ragionatori ontologici).

Lingua Insegnamento

Italiano

Corsi

Corsi

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (3)

ALBERTI Marco
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
Settore INFO-01/A - Informatica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Docenti di ruolo di IIa fascia
BERTAGNON Alessandro
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
Settore INFO-01/A - Informatica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Ricercatori a tempo determinato - Tipo A
LAMMA Evelina
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Docenti di ruolo di Ia fascia
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