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  1. Insegnamenti

120158 - PROJECT WORK NATURAL LANGUAGE PROCESSING E TOPIC MODELING

insegnamento
ID:
120158
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
24
CFU:
3
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/DATA SCIENCE 1 Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (19/09/2024 - 17/12/2024)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Approfondimento del lavoro e degli argomenti del corso di Natural Language Processing e Topic Modelling. Verrà proposto un problema del mondo reale riguardante l'estrazione di conoscenza da testo.

Prerequisiti

Aver seguito le lezione di NLP e TM con successo. Capacità di programmare in Python e/o Julia

Metodi didattici

lavoro autonomo con supervisione. Non è prevista attività didattica frontale; sarà possibile discutere la proposta durante le ore di lezione.

Verifica Apprendimento

presentazione dei risultati e test pratici. La presentazione sarà individuale, della durata di al massimo un'ora, con discussione dei risultati e commenti.

Testi

si guardino i testi consigliati per il corso di NLP e TM

Contenuti

In questo PW si considereranno temi di di NLP e TM da un punto di vista pratico. Si svolgeranno approfondimenti attraverso la realizzazione di agenti intelligenti per la soluzione di casi di studio. In generale il lavoro proposto sarà individuale, e verrà richiesta la presentazione orale e scritta.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Gli studenti che scelgono di seguire il PW di NLP e TM verranno esaminati simultaneamente sulla parte teorica e sulla parte pratica

Corsi

Corsi

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone

SCIAVICCO Guido
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
Settore INFO-01/A - Informatica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Docenti di ruolo di IIa fascia
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