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  1. Insegnamenti

120156 - PROJECT WORK BIG DATA E CLOUD COMPUTING

insegnamento
ID:
120156
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
0
CFU:
3
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/PERCORSO COMUNE Anno: 1
Dettaglio Insegnamento:
INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA/PERCORSO COMUNE Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (24/02/2025 - 30/05/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

L'obiettivo del corso è quello di condurre gli studenti nella progettazione e poi nella realizzazione di un progetto mediante l'utilizzo di alcune delle tecniche, tecnologie e architetture relative a Big Data e Cloud Computing.

Le principali conoscenze acquisite saranno:
- approfondimento di alcune delle tecnologie abilitanti;
- strutturazione di un progetto di Big Data e Cloud Computing e relative fasi di sviluppo;
- definizione dell'architettura di sistema e dell'applicazione;
- utilizzo delle tecnologie software per lo sviluppo dei componenti dell'applicazione;
- verifica e debug dell'applicazione.

Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) saranno:
- analizzare i requisiti di progetto da soddisfare
- identificare i vincoli di progetto che determinano la scelta di modelli, architetture, paradigmi, protocolli più adatti per il contesto applicativo di interesse;
- saper configurare e installare soluzioni software per lo sviluppo dell'applicazione;
- saper sviluppare un'applicazione a partire dalle soluzioni software precedentemente identificate.

Prerequisiti

L'esame deve essere sostenuto dopo quello di Big Data e Cloud e Computing (prof. Tortonesi e prof. Giannelli).

Metodi didattici

Le proposte di progetto devono essere concordate col prof. Tortonesi oppure col prof. Giannelli. Alcune proposte di progetto sono disponibile su Classroom, codice 5ckgphpd

Verifica Apprendimento

L'obiettivo della prova d'esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati.

L'esame è costituito dalla presentazione del progetto che verrà fatta dal gruppo di studenti nel suo insieme. Si consiglia fortemente di realizzare il progetto in gruppo di 3 o 4 studenti. Ogni studente dovrà dimostrare di avere compreso l'architettura applicativa e le funzioni di tutti i principali componenti software, oltre alla presentazione dettagliata del componente specifico da lui realizzato.

Testi

- slide del corso di Big Data e Cloud Computing

Contenuti

Il corso permette di sviluppare progetti a valle del corso di Big Data e Cloud Computing.

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Corsi

Corsi

INTELLIGENZA ARTIFICIALE, DATA SCIENCE E BIG DATA 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone (2)

GIANNELLI Carlo
Gruppo 01/INFO-01 - INFORMATICA
Settore INFO-01/A - Informatica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Docenti di ruolo di IIa fascia
TORTONESI Mauro
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Docenti di ruolo di IIa fascia
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