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  1. Insegnamenti

102123 - STATISTICA MULTIVARIATA

insegnamento
ID:
102123
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
48
CFU:
6
SSD:
PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Url:
Dettaglio Insegnamento:
MATEMATICA/Percorso Comune Anno: 1
Dettaglio Insegnamento:
MATEMATICA/Percorso Comune Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Primo Semestre (18/09/2024 - 20/12/2024)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Conoscenza delle basi teoriche e comprensione degli sviluppi metodologici relativi alle analisi di dati multidimensionali. Familiarità ed autonomia nell'applicazione dei principali metodi multivariati con l’ausilio del software R.

Prerequisiti

Algebra lineare.

Metodi didattici

Lezione frontale, esercitazioni e laboratorio utilizzando R.

In considerazione delle Disposizioni legate alla pandemia Covid-19, la struttura e la modalità delle lezioni potrebbe subire variazioni. L'utilizzo dei supporti informatici e digitali sarà orientato alla condivisione delle parti teoriche, di quelle pratiche e delle esercitazioni.

Verifica Apprendimento

Esame finale scritto basato su tre sezioni:
- una parte teorica (a risposta multipla)
- una parte di statistica multivariata applicata (a risposta multipla)
- un esercizio basato su ambiente R (si richiede di scrivere la sequenza di comandi necessari per eseguire correttamente l'analisi richiesta).

In considerazione delle restrizioni legati alla pandemia Covid-19, la modalità d'esame potrebbe essere su supporto elettronico (Moduli di Google) garantendo comunque la prova scritta suddivisa nelle parti chiave: teoria, pratica, applicazione in R.

Testi

I materiali principali sono le slides del corso, letture suggerite ed esercizi.
si utilizzerà la guida all'utilizzo del software R.

Durante le lezioni la docente indicherà testi specifici legati agli argomenti trattati.

Contenuti

Overview (introduzione al corso, alla materia e al software) [2h]; Vettori e matrici [3h]; Regressione lineare e regressione multivariata: teoria, analisi e applicazioni in R [10h]; Analisi dell'interdipendenza: presentazione delle tecniche, teoria, esercitazioni e applicazioni in R [16h]; Analisi di dipendenza: overview [3h]; Test [6h]; Esercitazioni finali [2h].

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Altre informazioni

Il docente mette a disposizione materiale del corso e suggerimenti aggiuntivi sulla piattaforma Classroom condivisa con gli studenti

Corsi

Corsi

MATEMATICA 
Laurea Magistrale
2 anni
No Results Found

Persone

Persone

MINI Valentina
Settore MAT/06 - Probabilita' e Statistica Matematica
AREA MIN. 01 - Scienze matematiche e informatiche
Collaboratori
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