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  1. Insegnamenti

126954 - FONDAMENTI DI MACHINE LEARNING E BIG DATA PER LE BIOTECNOLOGIE

insegnamento
ID:
126954
Tipo Insegnamento:
Opzionale
Durata (ore):
36
CFU:
6
SSD:
SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Url:
Dettaglio Insegnamento:
BIOTECNOLOGIE PER LA MEDICINA TRASLAZIONALE/Percorso Comune Anno: 2
Anno:
2024
  • Dati Generali
  • Syllabus
  • Corsi
  • Persone

Dati Generali

Periodo di attività

Secondo Semestre (01/03/2025 - 31/05/2025)

Syllabus

Obiettivi Formativi

Comprendere le potenzialità offerte da metodologie e strumenti di Machine Learning e piattaforme Big Data nel trattamento di conoscenza e di dati in campo biomedico.
Come futura figura professionale trasversale tra la biologia e la medicina, è importante sviluppare la consapevolezza delle potenzialità offerte dalle nuovissime tecnologie in ambito analisi dei dati.

Prerequisiti

Avere seguito almeno un insegnamento che fornisca competenze di base in ambito informatico.

Metodi didattici

L'attività didattica è erogata in forma videoregistrata.

Verifica Apprendimento

Obiettivo della prova d’esame consiste nel verificare il livello di raggiungimento degli obiettivi formativi precedentemente indicati.
La valutazione si svolge superando una prova finale della durata di 75 minuti con cinque domande a risposta aperta (da 5 a 7 punti ciascuna) che verte sugli argomenti presentati nelle lezioni.

Testi

Per sostenere l’esame è sufficiente studiare i materiali forniti dai docenti.

Contenuti

Gli argomenti affrontati durante il corso sono:
- Introduzione al Machine Learning
- Deep Learning
- Big Data: concetti fondamentali
- Big Data: soluzioni di processamento dati
- Big Data: tecnologie di storage
- Big Data: ingestion e visualizzazione dati

Lingua Insegnamento

ITALIANO

Corsi

Corsi

BIOTECNOLOGIE PER LA MEDICINA TRASLAZIONALE 
Laurea Magistrale
2 anni
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Persone

Persone (2)

BELLODI Elena
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Docenti di ruolo di IIa fascia
TORTONESI Mauro
AREA MIN. 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
Gruppo 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Settore IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Docenti di ruolo di IIa fascia
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