118551 - METODI DI OTTIMIZZAZIONE STOCASTICI

L'obiettivo formativo del corso è duplice. Da un lato il corso si propone di fornire le basi dei principali metodi ottimizzazione che fanno uso di tecniche stocastiche (sia di tipo gradiente che euristici) caratterizzate dalla presenza di variabili casuali, dall’altro quello di fornire alcuni esempi pratici di applicazioni di tali tecniche nell’ambito dell’apprendimento automatico (machine learning). Le principali abilità (ossia la capacità di applicare le conoscenze acquisite) dello studente al termine dell'insegnamento saranno: scelta dei diversi algoritmi di ottimizzazione in base alle caratteristiche del problema, implementazione degli algoritmi, inclusione di tali algoritmi in processi di apprendimento automatico, analisi dei parametri e controllo della convergenza dei metodi.